专业技能

编程语言: Python, C, MATLAB, R
深度学习与数学建模: PyTorch, TensorFlow，熟练掌握各类优化算法、统计分析模型
开发工具: Git, Docker, LaTeX, Linux

我是一名对科研充满热忱的中国海洋大学大四本科生，专业成绩位列前17%（15/86）。我的核心优势在于将扎实的数理基础与编程能力相结合，并已在深度学习的交叉应用领域产出了一系列实质性研究成果。

截至目前，我已在JCR Q1-Q3区期刊上发表/录用论文三篇，并作为第一作者完成了一篇关于心房颤动智能检测的期刊论文（在审），另有一篇A类会议论文（WWW）在投。这些研究项目不仅让我对计算机视觉、生物医学信号处理等领域有了深入的理解，也全面锻炼了我独立开展科研工作的能力——从文献调研、算法设计与实现（Python, PyTorch）到英文学术论文的撰写（CET-4: 603，CET-6：440），我已具备完整的科研流程经验。

我渴望在一个富有挑战性的学术环境中继续深造，并坚信我的研究背景和实践经验能为您的团队做出有价值的贡献，微信/电话：13787687600。

🎓 学历（Academic Qualification）

2022.09 - 至今, 中国海洋大学数学科学学院, 信息与计算科学, 山东青岛, 本科

📝 论文与专利 (Publications & Patents)

已录用/发表 (Accepted/Published)

Huang B, Luo Y, Wei G, et al. [Deep learning model for coronary artery segmentation and quantitative stenosis detection in angiographic images]. Medical Physics, 2025; 52:e17970. [网页](JCR:Q1)
Jingzi Zhu, Yu Luo, Tao Li, Yanhai Gan and Junyu Dong. [Prediction of the Marine Dynamic Environment for Arctic-Ice-Based Buoys Using Historical Profile Data]. Journal of Marine Science and Engineering, 2025, 13(6): 1003. (JCR:Q2) [网页] [PDF]
Baixiang Huang, Yu Luo, Yumeng Zhuang, Songyan He, Chunxin Yuan. [LncMamba: A Deep Learning Model for lncRNA Localization Prediction Based on the Mamba Model]. Biochemical and Biophysical Research Communications. (JCR:Q3) [网页]

在审论文/预印本 (Under Review/Preprints)

Yu Luo (第一作者), Baixiang Huang, Jingzi Zhu, Xueying Zeng, and Qing Zhang. [Detection of Atrial Fibrillation with a Hybrid Deep Learning Model and Time-Frequency Representations.] medRxiv. Posted June 4, 2025. Preprint. (JCR Q4期刊审稿中) [PDF]
Guangyu Wei, Ke Han, Yueming Lyu, Yu Luo, Yue Jiang, Caifeng Shan . [EASE: Evaluation-Aware Selection of Experts for Real-Time Fake News Detection]. (A类会议 WWW 在审)

专利 (Patents)

曾雪迎; 黄柏翔; 罗钰; 魏光宇; 何松晏; 邵玉爽. [一种从造影图像中全自动血管分割与狭窄检测的方法.]; 专利号: 202411527076.X; (一项发明专利进入实质审查阶段) [网页]
罗钰 (第一发明人); 黄柏翔; 朱婧滋; 曾雪迎. [一种基于时频分析和深度学习的房颤检测方法.]; 专利号：2025101875776; (一项发明专利进入形式审查阶段)

💻 工作实习 (Internship Experience)

2025.02 - 2025.08, 北京上仪京工仪器仪表有限责任公司, 生物医学开发员
- 前沿科研成果转化与智能系统构建：基于 Nature 子刊的前沿研究成果，负责将其转化为面向公司研发业务的智能分析系统。
- 核心算法开发与生物信息学分析：开发了多个算法模块，工作内容涵盖了大规模公共基因组数据集（如TCGA, ICGC）的清洗、预处理与分析，并实现了生物标志物识别与预测模型。
2024.02 - 2025.02, 青岛奋泰科技有限公司, 机器人工程师
- 手眼标定算法开发： 独立设计并实现了一套基于Python的手眼标定算法，交付了完整的可复用算法模块，将机械臂定位精度优化至10mm以内，显著提升了作业精度。
- 机器人控制系统开发： 主导开发了针对多种型号机器人（钱江、新松等）的通用控制代码库，实现了机械臂的高效调度与精准操控，使多场景下的自动化任务代码复用率提升30%。
- 项目管理与团队协作： 独立带领一个四人小组，完成十余次项目的实地调试与部署工作，确保项目按时交付。同时负责培训新员工，提升了团队整体技术水平。

🏅 荣誉奖项 (Honors & Awards)

2025.05 获得美国大学生数学建模竞赛 H奖 (Honorable Mention)
2024.04 获得美国大学生数学建模竞赛 M奖 (Meritorious Winner)
2024.10 获得全国大学生数学建模竞赛 山东省二等奖
2023.10 获得全国大学生数学建模竞赛 山东省一等奖
2024.07 获得 “互联网+”中国国际大学生创新大赛 省铜奖
2023.11 获得 中国海洋大学优秀学生 称号